Leetcode 968.监控二叉树

题目要求

  • 给定一个二叉树,我们在树的节点上安装摄像头。

  • 节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。

  • 计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。

示例 1:

输入:[0,0,null,0,0]
输出:1
解释:如图所示,一台摄像头足以监控所有节点。

示例 2:

输入:[0,0,null,0,null,0,null,null,0]
输出:2
解释:需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。 上图显示了摄像头放置的有效位置之一。

贪心

思路:

节点的三种状态:
0:无覆盖
1:有摄像头
2:有覆盖

递归的四种情况:

  1. 左右节点都有覆盖
    左孩子有覆盖,右孩子有覆盖,那么此时中间节点应该就是无覆盖的状态了。

    代码如下:
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if (left == 2 && right == 2) {
return 0;
}
  1. 左右节点至少有一个无覆盖
    如果是以下情况,则中间节点(父节点)应该放摄像头:
  • left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
  • left == 1 && right == 0 左节点有摄像头,右节点无覆盖
  • left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖,右节点摄像头
  • left == 0 && right == 2 左节点无覆盖,右节点覆盖
  • left == 2 && right == 0 左节点覆盖,右节点无覆盖

此时摄像头的数量要加一,并且return 1,代表中间节点放摄像头。

代码如下:

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else if (left == 0 || right == 0) {
res++;
return 1;
}
  1. 左右节点至少有一个有摄像头
    如果是以下情况,则中间节点(父节点)应该有覆盖:
  • left == 1 && right == 2 左节点有摄像头,右节点有覆盖
  • left == 2 && right == 1 左节点有覆盖,右节点有摄像头
  • left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头

代码如下:

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else {
return 2;
}
  1. 根节点的状态

以上都处理完了,递归结束之后,可能头结点 还有一个无覆盖的情况,如图:

所以递归结束之后,还要判断根节点,如果没有覆盖,res++,代码如下:

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public int minCameraCover(TreeNode root) {
if(minCame(root)==0){
res++;
}
return res;
}
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class Solution {
int res=0;
public int minCameraCover(TreeNode root) {
// 对根节点的状态做检验,防止根节点是无覆盖状态 .
if(traversal(root)==0){
res++;
}
return res;
}
/**
节点的状态值:
0 表示无覆盖
1 表示 有摄像头
2 表示有覆盖
后序遍历,根据左右节点的情况,来判读 自己的状态
*/
public int traversal(TreeNode root){
if(root==null){
// 空节点默认为 有覆盖状态,避免在叶子节点上放摄像头
return 2;
}
int left=traversal(root.left);
int right=traversal(root.right);

// 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
if(left==2&&right==2){
//(2,2)
return 0;
}else if(left==0||right==0){
// 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
// (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)
// 状态值为 1 摄像头数 ++;
res++;
return 1;
}else{
// 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头,
// 那么本节点就是处于被覆盖状态
return 2;
}
}
}