Hansen

从关键词误匹配、文章追问失焦等实际问题出发，介绍 Neko 博客助手的意图分流、混合检索、推荐筛选、短期上下文与向量索引更新设计。

围绕 Kafka 架构、生产者、消息可靠性、消费组、Offset、Rebalance、顺序消费与积压排查整理 30 个面试常见问题，提供简短回答、追问要点和故障场景分析，帮助建立完整的面试表达框架。

沿着订单事件的生产、复制与消费链路分析消息丢失和重复，理解 acks、ISR、生产者幂等、数据库去重、Kafka 事务与 Outbox 的职责及边界。

从消费者重启后的行为出发，梳理消费组分区分配、当前读取位置与已提交 Offset 的区别，分析手动提交、Rebalance、消息积压和安全重放中的常见问题。

使用官方 Docker 镜像搭建 Kafka KRaft 单节点环境，通过命令行创建 Topic、生产和消费事件，再用原生 Java 客户端实现订单事件发送与手动提交 Offset。

从电商订单场景出发，理解 Kafka 的 Topic、Partition、Offset、消费组与副本机制，梳理 KRaft 架构和日志存储模型，建立学习 Kafka 的整体知识框架。

本文系统介绍 Milvus 向量数据库的核心概念、架构设计与 Java SDK 基础操作，并在最后一章提供一个完整的、可直接运行的 Spring Boot + Milvus RAG 智能问答项目。读完本文，你将掌握从零搭建企业级语义检索系统的全流程。

Go 内存管理与垃圾回收：从三色标记到 Green Tea GC Go 的 GC 延迟从数百毫秒降到百微秒级，只用了不到五年。 这背后不是魔法，而是一系列精巧的工程权衡——三色标记、混合写屏障、并发清扫、以及刚刚在 Go 1.26 中默认启用的 Green T ...

本文总结了 Go 语言 GMP 模型相关的面试题，涵盖了 GMP 模型的定义、调度器的工作原理、GMP 之间的关系以及调度器如何实现高效的 goroutine 调度等核心概念，帮助你系统复习 Go GMP 模型知识，为面试做好准备。

本文总结了 Go 语言 interface 相关的面试题，涵盖了 interface 的底层原理、iface 和 eface 的区别、类型转换和断言的区别以及 interface 的应用场景等核心概念，帮助你系统复习 Go interface 知识，为面试做好准备。