2025.05.11

MySQL基础

一、MySQL概述

1.1 数据库相关概念

  • 数据库：存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储，简称DateBase(DB)
  • 数据库管理系统：操纵和管理数据库的大型软件，简称Datebase Management System(DBMS)
  • SQL：操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准，简称Structured Query Language(SQL)

1.2 MySQL安装

  • 官网：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
  • 启动与停止
    • 启动：net start mysql
    • 停止：net stop mysql
  • 客户端连接
    • 命令行：mysql -u root -p
    • 图形化工具：MySQL Workbench、Navicat等

1.3 数据模型

  • 关系型数据库（RDBMS）
    • 概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库
    • 特点：
      • 使用表存储数据，格式统一，便于维护
      • 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便
  • 数据模型
    MySQL数据模型

二、SQL

2.1 SQL通用语法

  1. SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
  2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
  3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写, 关键字建议使用大写
  4. 注释：
    • 单行注释: – 注释内容或#注释内容(MySQL特有)
    • 多行注释: /注释内容/

2.2 SQL语句分类

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
DML Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

2.3 DDL语句

2.3.1 数据库操作

  • DDL-数据库操作（不区分大小写）
    • 查询
    1
    2
    3
    SHOW DATABASES;  -- 查询所有数据库

    SHOW DATABASE();  -- 查询当前数据库
    • 创建
    1
    CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];
    • 删除
    1
    DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
    • 使用
    1
    USE 数据库名;

2.3.2 表操作-查询与创建

  • DDL-表操作-查询
    • 查询
      • 查询当前数据库所有表
      1
      SHOW TABLES;
      • 查询表结构
      1
      DESC 表名;  -- 或者DESCRIBE 表名;
      • 查询指定表的建表语句
      1
      SHOW CREATE TABLE 表名;
  • DDL-表操作-创建
    • 创建表
    1
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    CREATE TABLE 表名 (
        字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
        字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
        ...
        字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
    ) [COMMENT 表注释];
    • 创建表的约束条件
      • 主键约束：PRIMARY KEY
      • 唯一约束：UNIQUE
      • 非空约束：NOT NULL
      • 默认值约束：DEFAULT
      • 外键约束：FOREIGN KEY

示例：
创建以下表结构：

创建表结构：

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mysql> use hansen
Database changed
mysql> create table tb_user(
    -> id int comment '编号',
    -> name varchar(50) comment '姓名',
    -> age int comment '年龄',
    -> gender varchar(1) comment '性别'
    -> ) comment '用户表';

查看表结构：

2.3.3 表操作-数据类型

  • DDL-表操作-数据类型
    • MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型

数值类型

类型 大小(byte) 有符号(SIGNED)范围 无符号(UNSIGNED)范围 描述 备注
tinyint 1 (-128，127) (0，255) 小整数值
smallint 2 (-32768，32767) (0，65535) 大整数值
mediumint 3 (-8388608，8388607) (0，16777215) 大整数值
int 4 (-2147483648，2147483647) (0，4294967295) 大整数值
bigint 8 (-2^63，2^63-1) (0，2^64-1) 极大整数值
float 4 (-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38) 0和(1.175494351 E-38，3.402823466 E+38) 单精度浮点数值 float(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数
double 8 (-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308) 0和(2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308) 双精度浮点数值 double(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数
decimal 小数值(精度更高) decimal(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数

字符串类型

类型 大小 描述
char 0-255 bytes 定长字符串
varchar 0-65535 bytes 变长字符串
tinyblob 0-255 bytes 不超过255个字符的二进制数据
tinytext 0-255 bytes 短文本字符串
blob 0-65 535 bytes 二进制形式的长文本数据
text 0-65 535 bytes 长文本数据
mediumblob 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
mediumtext 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据
longblob 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据
longtext 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据

日期时间类型

类型 大小(byte) 范围 格式 描述
date 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
time 3 -838:59:59 至 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续时间
year 1 1901 至 2155 YYYY 年份值
datetime 8 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
timestamp 4 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值，时间戳

示例：根据需求创建表
设计一张员工信息表，要求如下：

  1. 编号（纯数字）
  2. 员工工号（字符串类型，长度不超过10位）
  3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
  4. 性别（男/女，存储一个汉字）
  5. 年龄（正常人年龄）
  6. 身份证号（二代身份证号均为18位）
  7. 入职时间（取年月日即可）

创建表结构：

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create table emp(
    id int comment '编号',
    empno varchar(10) comment '员工工号',
    empname varchar(10) comment '员工姓名',
    gender varchar(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工信息表';

2.3.4 表操作-修改与删除

  • DDL-表操作-修改
    • 添加字段
    1
    ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
    • 修改字段
      • 修改数据类型
      1
      ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
      • 修改字段名和字段类型
      1
      ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
    • 删除字段
    1
    ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
    • 修改表名
    1
    ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名;
  • DDL-表操作-删除
    • 删除表
    1
    DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
    • 删除指定表，并重新创建该表
    1
    TRUNCATE TABLE 表名;

示例1：为emp表增加一个新的字段“昵称”为nickname，类型为varchar(20)

1
alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';

示例2：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

1
alter table emp change nickname username varchar(30) comment '用户名';

示例3：将emp表的username字段删除

1
alter table emp drop username;

示例4：将emp表的表名修改为employee

1
alter table emp rename to employee;

2.3.5 DDL总结

DDL总结

2.4 DML语句

  • DML介绍
    • DML（Data Manipulation Language）数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
    • 添加数据(INSERT)
    • 修改数据(UPDATE)
    • 删除数据(DELETE)

2.4.1 添加数据

  • DML-添加数据
    • 给指定字段添加数据
    1
    INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
    • 给全部字段添加数据
    1
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
    • 批量添加数据
    1
    2
    3
    INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

    INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
    • 注意：
      • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
      • 字符串和日期型数据应该包含在引号中
      • 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

2.4.2 修改数据

  • DML-修改数据
    • 修改指定字段
    1
    UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... WHERE 条件;
    • 修改全部字段
    1
    UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2, ...;
    • 注意：
      • 如果不加条件，所有记录都会被修改
      • 如果加了条件，只有符合条件的记录会被修改

2.4.3 删除数据

  • DML-删除数据
    • 删除指定记录
    1
    DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
    • 删除全部记录
    1
    DELETE FROM 表名;
    • 注意：
      • 如果不加条件，所有记录都会被删除
      • 如果加了条件，只有符合条件的记录会被删除
      • DELETE语句不能删除某一个字段的值（可以使用UODATE）

2.4.4 DML总结

DML总结

2.5 DQL语句

  • DQL介绍
    • DQL（Data Query Language）数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
    • 基本查询(SELECT)
    • 条件查询(WHERE)
    • 聚合函数(count、max、min、avg、sum)
    • 分组查询(GROUP BY)
    • 排序查询(ORDER BY)
    • 分页查询(LIMIT)
  • DQL-语法
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    SELECT
          字段列表
    FROM
          表名列表
    WHERE
          条件列表
    GROUP BY
          分组字段列表
    HAVING
          分组后条件列表
    ORDER BY
          排序字段列表
    LIMIT
          分页参数

2.5.1 基本查询

  • DQL-基本查询
    • 查询多个字段
    1
    2
    SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名;
    SELECT * FROM 表名;  -- 查询所有字段
    • 设置别名
    1
    SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2], ... FROM 表名;
    • 去除重复记录
    1
    SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

示例：

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-- 1. 查询指定字段name, workno, age
select name, workno, age from emp;

-- 2. 查询所有字段
select * from emp;

-- 3. 查询所有员工的工作地址，起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;

-- 4. 查询所有员工的工作地址，去除重复记录
select distinct workaddress from emp;

2.5.2 条件查询

  • DQL-条件查询

    • WHERE条件
    1
    SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
    • 条件
    比较运算符 功能
    > 大于
    >= 大于等于
    < 小于
    <= 小于等于
    = 等于
    <>或!= 不等于
    BETWEEN…AND… 在某个范围内(含最小、最大值)
    IN(…) 在in之后的列表中的值，多选一
    LIKE 占位符 模糊匹配(…匹配单个字符，%匹配任意个字符)
    IS NULL 是NULL
    逻辑运算符 功能
    AND或&& 并且(多个条件同时成立)
    OR或|| 或者(多个条件任意一个成立)
    NOT或! 非、不是

示例：

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-- 1. 查询年龄等于88的员工
select * from emp where age = 88;

-- 2. 查询年龄小于20的员工信息
select * from emp where age < 20;

-- 3. 查询年龄小于等于20的员工信息
select * from emp where age <= 20;

-- 4. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;

-- 5. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;

-- 6. 查询年龄不等于88的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

-- 7. 查询年龄在15（包含）到20（包含）之间的员工信息
select * from emp where age between 15 and 20;

-- 8. 查询性别为女且年龄小于等于25的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age <= 25;

-- 9. 查询年龄等于18或20或40的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in (18, 20, 40);

-- 10. 查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';

-- 11. 查询身份证号以X结尾的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';

2.5.3 聚合函数

  • DQL-聚合函数

    • 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
    • 语法
    1
    SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
    • 常见聚合函数
    函数 功能
    count 统计数量
    max 最大值
    min 最小值
    avg 平均值
    sum 求和

示例：

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-- 1. 查询员工表中所有员工的数量
select count(*) from emp;

-- 2. 查询员工表中所有员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

-- 3. 查询员工表中所有员工的最大年龄
select max(age) from emp;

-- 4. 查询员工表中所有员工的最小年龄
select min(age) from emp;

-- 5. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

2.5.4 分组查询

  • DQL-分组查询
    • GROUP BY
    1
    SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段列表 [HAVING 分组后过滤条件];
    • where和having的区别
      • 执行时机不同：
        • where在分组之前执行，不满足where条件的不参与分组
        • having在分组之后执行
      • 判断条件不同：
        • where不能对聚合函数进行判断
        • having可以判断聚合函数
    • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

示例：

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-- 1. 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender;

-- 2. 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;

-- 3. 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;

2.5.5 排序查询

  • DQL-排序查询
    • ORDER BY
    1
    SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
    • 排序方式
      • ASC：升序（默认）
      • DESC：降序
      • 多个字段排序时，当第一个字段相同，则根据第二个字段排序

示例：

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-- 1. 根据年龄对员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;

-- 2. 根据入职时间对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;

-- 3. 根据年龄对员工进行升序排序，如果年龄相同，则根据入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;

2.5.6 分页查询

  • DQL-分页查询
    • LIMIT
    1
    SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始位索引, 查询记录数;
    • 注意：
      • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
      • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL使用LIMIT
      • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

示例：

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-- 1. 查询第一页数据，每页显示10条记录
select * from emp limit 0, 10;

-- 2. 查询第二页数据，每页显示10条记录
select * from emp limit 10, 10;

2.5.7 案例

  • 需求：按照需求完成如下DQL语句
    1. 查询年龄为20，21，22，23的女性员工信息
    2. 查询性别为男，并且年龄在20-40岁(含)以内的姓名为三个字的员工
    3. 统计员工表中,年龄小于60岁的,男性员工和女性员工的人数
    4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序
    5. 查询性别为男，且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序

代码实现：

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-- 1. 查询年龄为20，21，22，23的女性员工信息
select * from emp where gender = '女' and age in (20, 21, 22, 23);

-- 2. 查询性别为男，并且年龄在20-40岁(含)以内的姓名为三个字的员工
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';

-- 3. 统计员工表中,年龄小于60岁的,男性员工和女性员工的人数
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

-- 4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序
select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;

-- 5. 查询性别为男，且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 5;

2.5.8 DQL执行顺序

  • DQL-执行顺序
    • 执行顺序：FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
      DQL执行顺序

2.5.9 DQL总结

DQL总结

2.6 DCL语句

  • DCL介绍
    • DCL（Data Control Language）数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

2.6.1 管理用户

  • DCL-管理用户
    • 查询用户
    1
    2
    USE mysql;
    SELECT * FROM user;
    • 创建用户
    1
    CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
    • 修改用户密码
    1
    ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
    • 删除用户
    1
    DROP USER '用户名'@'主机名';
  • 注意：
    • 主机名可以使用%通配
    • 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Administrator 数据库管理员）使用

示例：

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-- 1. 创建用户itcast，只能在当前主机localhost登录，密码为123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

-- 2. 创建用户heima，可以在任意主机登录，密码为123456
create user 'heima'@'%' identified by '123456';

-- 3. 修改用户heima的密码为1234
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

-- 4. 删除用户itcast@localhost
drop user 'itcast'@'localhost';

2.6.2 权限控制

  • DCL-权限控制

    • 查询权限
    1
    SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
    • 授予权限
    1
    GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
    • 撤销权限
    1
    REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

  • 注意：

    • 多个权限之间使用逗号分隔
    • 授权时，数据库名和表名可以使用*通配符代表所有
    权限 说明
    ALL,ALL PRIVILEGES 所有权限
    SELECT 查询数据
    INSERT 插入数据
    UPDATE 修改数据
    DELETE 删除数据
    ALTER 修改表
    DROP 删除数据库/表/视图
    CREATE 创建数据库/表

示例：

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-- 1. 查询用户heima的权限
show grants for 'heima'@'%';

-- 2. 授予权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';  -- 授予heima用户对itcast数据库的所有权限

-- 3. 撤销权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';  -- 撤销heima用户对itcast数据库的所有权限

2.6.3 DCL总结

DCL总结

2025.05.12

三、函数

  • 函数是指一段可以直接另一段程序被调用的程序或代码

3.1 字符串函数

  • 语法
    1
    SELECT 函数名(参数);
  • MySQL中常用的字符串函数：
函数 功能
CONCAT(S1,S2,…Sn) 字符串拼接，将S1, S2, … Sn拼接成一个字符串
LOWER(str) 将字符串str全部转为小写
UPPER(str) 将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad) 左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad) 右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str) 去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str,start,len) 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

示例：

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-- concat
select concat('hello', ' ', 'world');  -- hello world

-- lower
select lower('HELLO WORLD');  -- hello world

-- upper
select upper('hello world');  -- HELLO WORLD

-- lpad
select lpad('hello', 10, '*');  -- *****hello

-- rpad
select rpad('hello', 10, '*');  -- hello*****

-- trim
select trim(' hello world ');  -- hello world

-- substring
select substring('hello world', 1, 5);  -- hello
select substring('hello world', 7, 5);  -- world

练习：由于业务需求变更，企业员工的工号,统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如: 1号员工的工号应该为00001

1
update emp set wprkno = lpad(workno, 5, '0');

3.2 数值函数

  • 常见数值函数
函数 功能
CEIL(x) 向上取整
FLOOR(x) 向下取整
MOD(x,y) 返回x/y的模
RAND() 返回0-1内的随机数
ROUND(x,y) 求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

示例：

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-- ceil
select ceil(3.14);  -- 4

-- floor
select floor(3.14);  -- 3

-- mod
select mod(6,4);  -- 2

-- rand
select rand();  -- 0.123456789

-- round
select round(3.1415926, 2);  -- 3.14

练习：通过数据库中的函数生成一个六位数的随机验证码

1
select lpad(round(rand()*1000000, 0), 6, '0');

3.3 日期函数

  • 常见日期函数
函数 功能
CURDATE() 返回当前日期
CURTIME() 返回当前时间
NOW() 返回当前日期和时间
YEAR(date) 获取指定date的年份
MONTH(date) 获取指定date的月份
DAY(date) 获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1, date2) 计算起始时间date1和结束时间date2之间的天数差

示例：

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-- curdate
select curdate();  -- 2025-05-12

-- curtime
select curtime();  -- 14:30:00

-- now
select now();  -- 2025-05-12 14:30:00

-- year
select year('2025-05-12');  -- 2025

-- month
select month('2025-05-12');  -- 5

-- day
select day('2025-05-12');  -- 12

-- date_add
select date_add('2025-05-12', interval 1 day);  -- 2025-05-13

-- datediff
select datediff('2025-05-12', '2025-05-10');  -- 2

练习：查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序

1
select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by entrydays desc;

3.4 流程函数

  • 流程函数也是很常用的一类函数，可以实现条件筛选
  • 常见流程函数
函数 功能
IF(value, true_value, false_value) 如果value为真，返回true_value，否则返回false_value
IFNULL(value1, value2) 如果value1不为NULL，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END 如果val1为true，返回res1，…否则返回default默认值
CASE [expr] WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END 如果expr的值等于val1，返回res1，…否则返回default默认值

示例:

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-- if
select if(1 > 2, '大于', '小于');  -- 小于

-- ifnull
select ifnull(null, '空值');  -- 空值

-- case when
-- 查询emp表的员工姓名和工作地址（北京/上海--一线城市，其他--二线城市）
select 
  name,
  case workaddress when '北京' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end as '工作地址'
from emp;

-- case
select case 1 when 1 then '等于' else '不等于' end;  -- 等于

练习：统计班级各个学员的成绩：
>= 85：优秀
>= 60: 及格
否则：不及格

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create table score(
    id int comment 'ID',
    name varchar(20) comment '姓名',
    math int comment '数学',
    english int comment '英语',
    chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';

insert into
    score(id, name, math, english, chinese)
VALUES
    (1, 'Tom', 67, 88, 95),
    (2, 'Rose', 23, 66, 90),
    (3, 'Jack', 56, 98, 76)

select
    id,
    name,
    (case when math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then '及格' else '不及格' end) '数学',
    (case when english >= 85 then '优秀' when english >= 60 then '及格' else '不及格' end) '英语',
    (case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >= 60 then '及格' else '不及格' end) '语文'
from score;

四、约束

4.1 约束概述

  • 约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据，可以在创建表/修改表的时候添加约束
  • 目的：保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性
  • 分类：
约束 描述 关键字
非空约束 限制该字段的数据不能为null NOT NULL
唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE
主键约束 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 PRIMARY KEY
默认约束 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 DEFAULT
检查约束(8.0.16版本之后) 保证字段值满足某一个条件 CHECK
外键约束 用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY

4.2 约束演示

  • 根据需求完成表结构的创建

代码实现

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create table user(
    id int primary key auto_increment comment 'ID',
    name varchar(10) not null unique comment '姓名',
    age int check ( age > 0 && age <= 120 ) comment '年龄',
    status char(1) default '1' comment '状态',
    gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';

4.3 外键约束

  • 外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性

  • 语法：
    • 添加外键约束
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    CREATE TABLE 表名(
        字段名 数据类型,
        ...
        [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
    );

    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);
    • 删除外键约束
    1
    ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

演示：

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-- --------------------------------------------- 约束 (外键) -------------------------------------
-- 准备数据
create table dept(
    id   int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办');


create table emp(
    id  int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '姓名',
    age  int comment '年龄',
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
            (1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
            (3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
            (5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1);

-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

-- 删除外键
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;


4.4 外键删除更新行为

  • 删除/更新行为:
行为 说明
NO ACTION 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新(与RESTRICT一致)
RESTRICT 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新(与NO ACTION一致)
CASCADE 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除更新外键在子表中的记录
SET NULL 当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null (这就要求该外键允许取nulI)
SET DEFAULT 父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值(Innodb不支持)
  • 语法：
    1
    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

示例：

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-- 外键的删除和更新行为
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade ;

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update set null on delete set null ;

2025.05.13

五、多表查询

5.1 多表关系

  • 项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种:
    • 一对多（多对一）
    • 多对多
    • 一对一
  • 一对多（多对一）
    • 案例：部门与员工的关系
    • 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
    • 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
  • 多对多
    • 案例：学生与课程的关系
    • 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以被多个学生选修
    • 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
  • 一对一
    • 案例：用户与用户详情的关系
    • 关系:一对一关系,多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另-张表中，以提升操作效率
    • 实现:在任意一方加入外键，关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

示例：

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-- 多对多 ----------------
create table student(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊', '2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');


create table course(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') , (null, 'Hadoop');


create table student_course(
    id int auto_increment comment '主键' primary key,
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid  int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';

insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);


-- --------------------------------- 一对一 ---------------------------
create table tb_user(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
    phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    degree varchar(20) comment '学历',
    major varchar(50) comment '专业',
    primaryschool varchar(50) comment '小学',
    middleschool varchar(50) comment '中学',
    university varchar(50) comment '大学',
    userid int unique comment '用户ID',
    constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';


insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
        (null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
        (null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
        (null,'码云',55,'1','18800008888'),
        (null,'李彦宏',50,'1','18800009999');

insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid) values
        (null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
        (null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
        (null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
        (null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

可视化：
多对多

5.2 多表查询概述

  • 多表查询：只从多张表中查询数据
  • 笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

使用’select * from emp, dept;‘的查询结果：

为了消除笛卡尔积的影响，使用’where’语句进行条件筛选’select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;’，查询结果：

  • 多表查询分类
    • 连接查询
      • 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
      • 外连接：
        • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
        • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
      • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
    • 子查询

5.3 内连接

  • 内连接查询语法
    • 隐式内连接
    1
    SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件...;
    • 显示内连接
    1
    SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件...;
    • 内连接查询的是两张表交集的部分

示例：

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-- 内连接演示
-- 1. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
-- 表结构: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;

select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;


-- 2. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)  --- INNER JOIN ... ON ...
-- 表结构: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name, d.name from emp e inner join dept d  on e.dept_id = d.id;

select e.name, d.name from emp e join dept d  on e.dept_id = d.id;

5.4 外连接

  • 外连接查询语法
    • 左外连接
    1
    SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 连接条件...;
    • 相当于查询表1（左表）的所有数据包含表1和表2的交集部分的数据
    • 右外连接
    1
    SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 连接条件...;
    • 相当于查询表2（右表）的所有数据包含表1和表2的交集部分的数据

示例：

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-- 外连接演示
-- 1. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接)
-- 表结构: emp, dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;


-- 2. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;

select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

5.5 自连接

  • 自连接查询语法
    1
    SELECT 字段列表 FROM 表A [别名A] JOIN 表A [别名B] ON 条件...;
  • 自连接查询，可以使内连接查询，也可以是外连接查询

示例：

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-- 自连接
-- 1. 查询员工 及其 所属领导的名字
-- 表结构: emp

select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

-- 2. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
-- 表结构: emp a , emp b

select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

5.6 联合查询

  • 对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果
    1
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    3
    SELECT 字段列表 FROM 表A...；
    UNION[ALL]
    SELECT 字段列表 FROM 表B...;
  • 注意：
    • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致
    • union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重。

示例：

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-- union all , union
-- 1. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;


select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

5.7 子查询

  • SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询
    1
    SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column2 FROM t2);
    • 子查询外部的语句可以是SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE的任意一个
  • 根据子查询结果不同，分为：
    • 标量子查询(子查询结果为单个值)
    • 列子查询(子查询结果为一列)
    • 行子查询(子查询结果为一行)
    • 表子查询(子查询结果为多行多列)
  • 根据子查询位置，分为：
    • WHERE之后
    • FROM之后
    • SELECT之后

5.7.1 标量子查询

  • 标量子查询
    • 子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询
    • 常用操作符：=、<>、>、>=、<、<=

示例：

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-- 标量子查询
-- 1. 查询 "销售部" 的所有员工信息
-- a. 查询 "销售部" 部门ID
select id from dept where name = '销售部';

-- b. 根据销售部部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');


-- 2. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
-- a. 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白';

-- b. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

5.7.2 列子查询

  • 列子查询
    • 子查询返回的结果是一列（可以使多列），这种子查询称为列子查询
    • 常用操作符：IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL
操作符 描述
IN 在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN 不在指定的集合范围之内
ANY 子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME 与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足

示例：

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-- 列子查询
-- 1. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
-- a. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

-- b. 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');


-- 2. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
-- a. 查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name = '财务部';

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

-- b. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );


-- 3. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
-- a. 查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

-- b. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > some ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

5.7.3 行子查询

  • 行子查询
    • 子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询
    • 常用操作符：=、<>、IN、NOT IN

示例：

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-- 行子查询
-- 1. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
-- a. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

-- b. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌')

5.7.4 表子查询

  • 表子查询
    • 子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询
    • 常用操作符：IN

示例：

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-- 表子查询
-- 1. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
-- a. 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

-- b. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );


-- 2. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
-- a. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

-- b. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

5.8 多表查询案例

  • 需求
    1. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息
    2. 查询年龄小于30岁的员工姓名、年龄、职位、部门信息
    3. 查询拥有员工的部门ID、部门名称
    4. 查询所有年龄大于40岁的员工,及其归属的部门名称;如果员工没有分配部门，也需要展示出来
    5. 查询所有员工的工资等级
    6. 查询"研发部"所有员工的信息及工资等级
    7. 查询"研发部"员工的平均工资
    8. 查询工资比"灭绝"高的员工信息
    9. 查询比平均薪资高的员工信息
    10. 查询低于本部门平均工资的员工信息
    11. 查询所有的部门信息,并统计部门的员工人数
    12. 查询所有学生的选课情况,展示出学生名称,学号,课程名称

代码实现

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-- 1. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name, e.age, e.job, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;

-- 2. 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name, e.age, e.job, d.name from emp e join dept d on d.id = e.dept_id where e.age < 30;

-- 3. 查询拥有员工的部门ID、部门名称
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select distinct d.id, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;

-- 4. 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
-- 外连接

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40;

-- 5. 查询所有员工的工资等级
-- 表: emp , salgrade
-- 连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

select e.*, s.* from emp e, salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;

select e.*, s.* from emp e, salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;

-- 6. 查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
-- 表: emp , salgrade , dept
-- 连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id
-- 查询条件 : dept.name = '研发部'

select e.*, s.grade
from emp e,
     dept d,
     salgrade s
where (e.dept_id = d.id)
  and (e.salary between s.losal and s.hisal)
  and (d.name = '研发部');

-- 7. 查询 "研发部" 员工的平均工资
-- 表: emp , dept
-- 连接条件 :  emp.dept_id = dept.id

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

-- 8. 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
-- a. 查询 "灭绝" 的薪资

select salary from emp where name = '灭绝';

-- b. 查询比她工资高的员工数据

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '灭绝');

-- 9. 查询比平均薪资高的员工信息
-- a. 查询员工的平均薪资

select avg(salary) from emp;

-- b. 查询比平均薪资高的员工信息

select * from emp where salary > (select avg(salary) from emp);

-- 10. 查询低于本部门平均工资的员工信息
-- a. 查询指定部门平均薪资  1

select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;

-- b. 查询低于本部门平均工资的员工信息

select *, (select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id) '平均薪资'
from emp e2
where e2.salary < (select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id);

-- 11. 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

select d.id, d.name, (select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id) '人数' from dept d;

select count(*) from emp where dept_id = 1;

-- 12. 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
-- 表: student , course , student_course
-- 连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid

select s.name, s.no, c.name from student s, course c, student_course sc where s.id = sc.studentid and c.id = sc.courseid;

5.9 多表查询总结

六、事务

6.1 事务概述

  • 事务是指一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败

6.2 事务操作

  • 事务操作
    • 方法一：
      • 查看/设置事务提交方式
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      4
      SELECT @@AUTOCOMMIT; -- 查看当前事务提交方式

      SET @@AUTOCOMMIT = 0; -- 设置为手动提交
      SET @@AUTOCOMMIT = 1; -- 设置为自动提交
      • 提交事务
      1
      COMMIT;
      • 回滚事务
      1
      ROLLBACK;
    • 方法二：
      • 开启事务
      1
      START TRANSACTION 或 BEGIN;
      • 提交事务
      1
      COMMIT;
      • 回滚事务
      1
      ROLLBACK;

6.3 事务四大特性

  • 事务四大特性ACID
    • 原子性(Atomicity) ：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
    • 一致性(Consistency) ：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
    • 隔离性(Isolation) ：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
    • 持久性(Durability) ：事务-旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

6.4 并发事务问题

  • 并发事务问题
    • 脏读：一个事务读取到另一个事务未提交的数据
    • 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读
    • 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了幻觉一样

6.5 事务隔离级别

  • 事务隔离级别
    • 读未提交：允许一个事务读取另一个事务未提交的数据，可能会出现脏读
    • 读已提交：允许一个事务读取另一个事务已提交的数据，避免了脏读，但可能会出现不可重复读和幻读
    • 可重复读：允许一个事务多次读取同一条记录，但在此期间不允许其他事务修改该记录，避免了脏读和不可重复读，但可能会出现幻读
    • 串行化：强制每个事务都要等到前一个事务完成后才能执行，避免了脏读、不可重复读和幻读
隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
Read uncommitted √ √ √
Read committed × √ √
Repeatable Read(默认) × × √
Serializable × × ×
  • 查看事务隔离级别
1
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
  • 设置事务隔离级别
1
SET [SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL [READ UNCOMMITTED|READ COMMITTED|REPEATABLE READ|SERIALIZABLE];
  • 注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但性能越低

示例：

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-- 查看事务隔离级别
select @@transaction_isolation;

-- 设置事务隔离级别
set session transaction isolation level read uncommitted ;

set session transaction isolation level repeatable read ;

6.6 事务总结

参考资料：
[1] 黑马程序员 MySQL数据库入门到精通，从mysql安装到mysql高级、mysql优化全囊括